Gerade arbeiten wir intensiv mit Birds on Mars an der nächsten Ausbaustufe unserer KI-Pipeline für Museumslabels.
Konkret heißt das: Wir trainieren unsere Modelle mit synthetischen Daten und testen sie anschließend an echten Objekten aus der Sammlung.
Ziel ist es, Labels zuverlässig zu erkennen, zu segmentieren und einzuordnen. Dabei soll es keine Rolle spielen, ob sie handschriftlich, gedruckt, gemischt oder auch leer sind.
Was uns gerade besonders freut: Wir haben einen ersten durchgängigen Demo-Workflow umgesetzt, lokal lauffähig, in unsere ELIO-Docker-Umgebung eingebunden und jetzt auch mit Anbindung an die HPC-Infrastruktur des Museums getestet.
Ein wichtiger Schritt vom Experiment hin zu etwas, das im Alltag wirklich nutzbar wird. Danke an Nico und Till von Birds on Mars für die Neugier, die Geduld, den gemeinsamen Drive und den so unglaublich guten Kaffee ☕️ bei euch im Nest 🚀